百度SEO优化算是最早的先驱，当时网络平台非常少，百度就成了最佳的引流选择。百度根据自身算法分配流量，所以做优化也是从研究百度算法开始。从百度给出的优化建议，以及优化人员自己总结出的优化规则，通过优化排名，获取到了非常可观的持续的流量，不少人也从中赚到了优化的第一桶金。
随着短视频的兴起，短视频引流也成了企业的最爱。
短视频的流量获取方式比较多，例如做内容，通过平台推荐算法获取流量，第二类优化视频的内容、关键词、评论等数据，获取搜索方式的流量。
由于短视频平台用户基数非常大，搜索带来的流量也是非常巨大的。在2019年8月，头条正式上线了“头条搜索”，开始大力发展搜索相关的业务，也足以证明搜索仍然是用户获取内容的重要手段，我们引流就必须做好短视频搜索优化。
了解平台特性：抖半的基本玩法
抖音平台内容以亿计算，平台用户超过6亿，这么多的内容，这么大的用户群体，如何将合适的内容分发给喜欢的用户呢？
抖音AI智能推荐算法
所谓“知己知彼，百战不殆”，了解平台的内容推荐算法也是非常有必要的，抖音的推荐算法工作机制，大致是如下这样一个机制：
1、提取内容标签
抖是短视频分享平台，内容形式是纯视频，视频内容的提取较文字更复杂。系统通过算法提取图、文、音频、时长等特征，获取到视频中所有的具体内容，并对内容打“标签”。
后期，将标签与系统已有的相同标签进行对比，再与标签对应的人群匹配，从而就大致形成了流量分配的机制。
2、用户特征
用户在平台长期活跃而留下海量的特征信息，平台根据把这些特征数据整理分类，可以获取到用户非常详细的信息。
例如：职业，年龄、性别、地点、经常活动的区域、爱好、最近在干什么、性格、消费能力、喜欢的品牌、手机类型，等等特征。从而建立完善的用户特征模型，以此为依据，推荐用户喜爱的内容。
活跃度对排名的影响
点赞量、评论量、分享量、完播率、弹幕、赠送礼物、关注量、，等等都会被推荐算法用到。推荐算法通过这些具体的数据，判断用户对内容的态度是喜欢、一般、还是不喜欢。
一方面需要作者需要提升内容的质量，也需要作者思考怎样在第一时间抓住用户，毕竟短视频本就非常短，如果内容一般，用户在第一时间也会很快划走。
川公网安备 51010502011637号
