技术进步推动营销发展，AI技术应用全面优化营销效率，相比营销理念的变化，技术的升级突破更加直接推动了营销的发展，不断为营销实践创造更多的可能性。
整体来看，营销技术发展大致可以分为四个阶段，分别是基于大众媒体技术的传统营销、互联网技术+营销、大数据技术+营销、AI技术+营销，各个阶段相互叠加影响，进而使得每个阶段的营销重心都在升级。
其中传统营销阶段更加关注对大范围消费者的触达，而互联网+营销阶段则会考虑在触达的基础上进行交互和沟通，在大数据+营销阶段则开始注重营销的精准度和个性化，到AI+营销阶段，则开始全面优化各个环节的效率。
随着AI技术在营销中的应用深化，其除了提高产业效率外，在触达、交互和精准上也会提出更加优质的解决方案，未来AI技术将对营销持续产生着深刻的影响和变革。
背景：
技术进步推动营销发展，阶段重心从触达、交互、精准到效率，营销技术已经进入AI+营销阶段。一方面行业自身痛点将驱动AI技术在营销应用上的不断深化，另一方面政策监管的逐渐加强和资本市场的探索尝试也为AI营销的长期发展提供了一定程度的利好条件。
应用：
通过数据挖掘、NLP、机器学习等关键技术，AI对传统营销各环节进行优化，在用户筛查、内容创作、创意投放、效果监测及行为预测等领域做出贡献，并对搜索广告、信息流广告和互动广告等多种营销方式进行革新，提升营销效果。
现状：
数据和技术是AI+营销产业各方的共同发展方向。广告主依托外部技术支持，深度挖掘自有数据价值；媒体方数据与技术两手抓，巩固自身竞争优势；第三方服务商短期不断深化关键技术，长期积极搭建智能营销平台。
未来趋势：
营销流程效率优化，打通首尾形成闭环；组织架构效率优化，未来人工更专注于策略制定；用户数据效率优化，智能推荐从行为洞察到需求预测。
发展建议：
广告主从Adtech走向Martech，推动观念、数据、技术和组织架构升级；第三方服务商从提供数据和技术支持向提供解决方案升级。
拥抱AI+营销建议
从提供数据和技术支持向提供解决方案升级
随着Martech理念的不断发展和渗透，国内各类第三方技术服务商也不断涌现，而AI作为Martech中的重要技术，也成为各类服务商的业务扩张重点。但严格来讲，仅仅拥有AI营销的某一项技术或业务，并不能成为真正的AI营销服务商，随着行业发展深化，大部分“不合格”的AI营销服务商将面临洗牌。
因此，第三方服务商在经营和发展中需要依次具备四个方面的要素：
1）积累丰富的数据资源；
2）探索研究领先的技术和算法；
3）搭建覆盖全链条的营销业务体系和服务能力；
4）在提高效率的基础上不断升级和优化更深层次的客户服务和体验。
