竞价工作归根究底，无外乎展现—点击—抵达—咨询—转化，这5个步骤。只要能把这5步做好，就能干好竞价。而想把这5步工作做得完美，就离不开数据分析的支撑。
在竞价推广中，操作技巧是固定的，如加否词、收匹配、提价等，但不同的操作所产生的作用是不同的，而竞价员对数据分析的结果则决定了他将采用哪些操作。
很多竞价员在做数据分析时，只是装模做样地打开一个数据表格，然后盯着数据看而已。至于为什么要看这份数据报表，或许答不出个所以然来。
数据分析并不是说想看哪份数据就看哪份，它是有一套流程的，数据之间是有一定因果关系的。我们将数据分析方法总结为以下3步，供大家参考。
收集整理数据
很多竞价员在面对错综复杂的数据时往往一头雾水，不知道该如何下手。
其实，在刚开始对数据进行分析时，建议先对数据进行分类。一般竞价数据可以分为3类，即账户数据、各种比率数据和各种成本数据。
01.账户数据指消费额、展现量、点击量、抵达量、线索量等。
02.各种比率数据指通过账户数据计算出的点击率、线索率、对话率等
03.各种成本数据指通过账户数据计算出的点击成本、线索成本、对话成本等。
将数据分类后，利用Excel表根据不同维度收集、整理数据。
规划优化方向
当收集好数据后，便可以对数据进行分析，发现目前推广中所存在的问题。
需要注意的是我们很难单凭每天的数据变动就确定账户中存在的问题。因此可以通过比重分析法进行分析。
比如通过分析得知接下来的账户目标为增量操作，那就可通过增加展现量或增加点击来达到目的。
但到底是增加展现量效果好还是增加点击量效果好，不同优化方向产生的效果也会大相径庭。
这就需要进一步的分析去明确优化方向，这里可以采用假设法。
比如我们通过对不同的假设进行推理，发现增加展现量的效果要优于增加点击量的效果，那就可以进一步考虑，增加展现量都有哪些具体操作方法。
确定优化细节
增加展现量常用的方法有加词、放匹配、删否词、提价。
但又有新的问题产生。加词应加哪些词？放匹配应放哪些词的匹配？删词又应删哪些词？这就需要进一步搜集相应数据从而确定一个具体的优化方案。
以加词为例。答案自然是加那些有点击有转化的词。所以就需要下载相应的搜索词报告，筛选出那些有点击有转化的词，然后拓词添加到账户中。
同理，提价、放匹配、删否词也是如此。
通过对收集的数据进行分析得出具体解决方案后，便可据此进行执行操作了。
以上，就是数据分析的3个步骤。先对数据进行整理分类，然后进行分析发现推广中的问题，确定优化方向，更后根据优化方向确定优化方案。
一次成功的数据分析，能够为你带来结论、假设和行动项。就是能帮你认识到现阶段的状况，提出下阶段的可能性，梳理接下来要着手做的事情。如果你没有从数据中得到这些，那证明你这次数据分析没有意义，是做了白工。
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