小红书种草笔记内容推荐策略

机器算法推荐

当小红书获得用户越来越完整的数据包后，会更倾向于根据用户的喜好推荐不同的内容，以此增加用户留存。

作为小红书重度用户，我发现首页每一条都是我搜索过的关键词或者我看过的笔记相关的主题。

阅读延伸推荐

基于内容单元的相关度进行推送，同样是推送用户感兴趣的内容，延伸阅读，提升用户的留存。

基于好友关系的推荐

小红书首页有个“关注”的Tab，会给用户推荐关注的达人、朋友更新的内容，利用社交关系留住用户。

基于距离的附近推荐

小红书首页有个“附近”的Tab，会给用户推荐距离 20 km 内的用户发的内容。

编辑推荐

小红书有自己的官方账号，会收录用户的优质笔记进行推荐。

消息通知

利用机器算法，根据不同用户的不同需求，推送相关的内容。还有就是推荐商城的优惠信息。

Push

主要目的是促活和留存。小红书的Push 类型主要有两种，一种是推送用户感兴趣的内容，另一种是推送用户关注的达人发布的笔记，利用用户感兴趣的内容和平台优质内容促活、留存。

搜索框

搜索框一般放小红书的主推话题，推广平台的专题内容，吸引用户参与创作。

例如最近小红书正在跟世界杯的热点，策划了#来小红书看世界杯#的活动，并把它放在搜索框，增加话题曝光度，提高参与量。