浅析小红书流量分发逻辑

流量逻辑有两个核心点：内容标签匹配、社交关系链推荐。

小红书的笔记在发布后，首先会被系统打上一系列标签，尝试性的推荐给对这些标签感兴趣的粉丝，比如平时爱看护肤类的文章，平台就会推荐更多护肤类的文章给该用户。笔记推送给粉丝后，根据粉丝的一系列交互行为，给笔记打上内部分数，以决定是否要继续投放进下一个更大的流量池。这个评分体系在小红书内部称为 CES(community engagement score)。

CES=点赞1分+收藏1分+转发4分+评论4分+关注8分

粉丝的交互行为，间接反映了笔记的内容质量，即便是粉丝数不多的达人，在得分优质的前提下，笔记也会被系统推荐给更多平台用户，以此形成“阶梯式”算法推荐。而得分高的笔记，还会进一步得到来自小红书站内搜索，以及百度搜索等流量的加持，形成持续性很强的流量推荐。

笔记且有很强的长尾效应，可实现笔记已经发出很长一段时间了但都还能保持点以及评论的增长。

除了内容本身以外，账号权重也很重要，当你的账号有一定的粉丝量时，你的笔记会推荐给你的粉丝，当你的粉丝点了赞，会进一步被粉丝的好友 看到，形成裂变式增长。

小红书本身就是偏电商的平台，许多用户来小红书，是抱着类似“逛街购物”的心情来的，与抖音等泛娱乐平台有本质的不同，流量虽然难有“一夜爆发”式的增长，但是极其持久，粉丝被种草的概率极大，带货转化能力强。