毋庸置疑，竞品分析，是每个产品人必备的技能。不管处于哪个阶段的产品，都时刻需要启用该技能做一些专题性的研究。
竞品分析常见的5类问题
1、分析目的不明确
1.1 常见特征
对比分析了50多篇竞品报告，发现这个问题更常见,共同的特点是：
① 开篇就写体验环境
比如手机型号、App版本，看似很严谨，其实作为读者是完全不知这个分析想要表达什么？当然，有些分析，作者本人是知道自己分析的目的的。
② 分析内容跳跃，缺乏主线
一会写了整体的市场行情，一会写下运营策略，一会再写下产品核心功能。看似面面俱到，实则失去焦点，失去对分析目前置思考，分析到底是为了解决什么问题？看不出来
清晨建议:
先想清楚几个问题再行动：
① 现在遇到的问题是什么？
② 需要通过竞品分析解决这个问题吗？不做行不行，为什么？
③ 希望通过竞品分析，获得什么？资讯or知识or行动方案？
2、追求大而全，内容堆砌，缺乏深度分析
问题很明确，缺乏对领导期望值的调研和过度追求精美的模板，这个是造成该问题的根本原因。
3、流程体验，还原度低
先解释下，什么是还原度。
清晨的理解是：基于真实用户场景和需求出发的任务式体验才叫真正还原。
我们在设计自己的产品时候，肯定也是会考虑到用户使用的场景和用户分层的。
如果过程中，有一些决策信息错误或者体验不好的情况，作为用户的你，会不会骂这个平台：垃圾，果断卸载？
不过这个点，真的很考验产品的功底了。就像江湖传言，乔布斯能够1秒变小白用户，马化腾要5秒，张小龙需要10秒。
4、数据严谨性经不起推敲
分析是一个严谨的过程，得有理有据让人信服。
分析报告里面，更后1个常见的问题是：分析的数据没有标明来源，可信度又不知道可以打多少分。
如果是一个企业决策者，拿到一份数据来源不明确的报告，他敢做出行动吗？我看悬。
在分析报告中，收集的是事实，给出的是观点。事实一定是：严谨可信的，是市场上认可的，不带有主观臆测的。
建议：
1、标注数据获取源头以及要做源头提供者的公信度做考证；
2、有些数据，是竞争者故意迷惑对手而伪造的，要有意识做好甄别。比如说：用户应用市场评价；电商通过反爬虫技术伪造商品数据。
5、怎么做好竞品分析
1、好的竞品分析应该具备3个特质
1.1 具有明确的目标
不管是出自什么目标，自己一定要搞清楚。因为竞品分析，不是一个简单的过程，没想清楚就行动，那就太可惜了。
1.2 清楚地知道阅读对象
写竞品分析和写汇报也是一样的，对象不一样，分析的侧重点也会有所不同。
开拓者：
计划要做什么，分析前，可能有两种心境：① 做这个事情，心里没有底，需要一些支撑；② 决定要做，但下面的人不服，找个分析报告支撑（脑洞）
管理者：
已知要做什么，但为了更好地完成指标，做A方案好，还是B方案好？他需要一个比较过程。
执行者：
为了把事情做成、做好，他需要一些解决办法。
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