我们看一下平台为我们提供了哪些人群定向的工具。从这些工具出发，再去看针对不同的工具，我们可以做哪些工作，应该如何去利用好这些设置。这是我们做优化最常用的一种思路。
头条信息流后台为我们提供了这些定向方式：
用户基础信息：年龄、性别、地域
用户兴趣爱好：兴趣行业、兴趣产品、感兴趣词
用户行为：APP行为，是否新用户
用户网络环境：操作系统平台、手机品牌、网络（数据流量，wifi）、运营商、系统版本
自定义人群包：提交定向人群包、提交排除人群包
其它：文章分类，智能定向
从这此方面，我们来分析一下各项设置的具体功能，和作用，以提高我们推广效率。
地域定向
头条的地域定向是采用设备当用的即时数据和历史数据。这个数据的来源是根据GPS、用户IP、历史位置等信息，综合锁定用户的位置信息。这样综合多项数据，能够尽可能的精准定位用户。
性别、年龄定向
性别和年龄在很大程度上，决定了用户的一些基本特点。不同年龄段、不同性别人群会有比较大的差异。在诸如兴趣爱好、职业、经济能力、阅读喜好等都会有较大的群体特征。
用户环境
用户环境包括用户手机系统平台、手机品牌、使用网络等，主要都是通过用户的设备所反映出来的信息。网络环境对用户有许多的限制，会直接影响到我们的推广效果。
使用不同品牌手机的用户也有一定的区别，比如使用IOS的用户相对消费能力较强一些。例如，某些APP只能在某个特定平台运行，那么我们也需要排除无关的平台。
用户对于不同手机品牌的认可，也代表了用户所属的不同群体。例如以前小米刚火起来，小米主打性价比，而用户则以消费能力较低，但消费意愿较强的年轻群体为主。
移动设备是用户使用频率最高的，网络环境经常会是数据流量，这也限制了某些企业的推广。比如，某游戏APP有3个G，即使用户对游戏非常有兴趣，便限于流量太贵，下载太慢，也会放弃。这时我们就可以通过网络，来排除用户困难度太高的网络。随着网络技术的发展，这也在慢慢改变，5G超快的速度，完全解决了这个问题。
网络运营商，可以将移动、电信、联通区分开来。这个定向设置使用的频率并不是特别高，对于这个有需求的可以使用，另外有较高要求的用户，也可以单独分不同的计划来测试相应的网络运营商。
例如，电信需要投放广告，那么他可以将使用电信网络的用户排除，只定向到移动、联通用户。这是网络运营商定向一个非常典型的应用。
用户行为
可以通过此定向，排除已经使用过特定APP的用户。这样可以大大降低广告成本，使广告能够触达更多未使用过APP的新用户，提升广告推广的效果。
APP行为
这个定向针对已经在设备中安装了某些APP的用户。APP行为提升用户人群的精准度。由于不同APP用户有特定和喜好偏向，通过定位到此APP的用户，我们可以找到有特定需求的用户。例如，我们推广的美妆类的产品，那么定向到美柚、小红书等这些APP是不错的选择，因为使用这些APP的用户都有一定的美妆类需求。由于IOS设备的限制，目前这项功能主要针对安卓用户可用，随着监管越来越严，这项功能可能会有局限性，准确度也未必能达到预期。
兴趣爱好
兴趣爱好是根据用户长期的行为，总结分类出来的一个分类，代表的是长期兴趣。兴趣根据不同行业、不同服务和产品，有极丰富的分类。平台提供了尽可能完善的兴趣定向设置，我们要尽可能广的找到目标用户的兴趣，在众多分类中做测试，寻找到效果较好的分类。
兴趣关键词
关键词兴趣相较于用户长期兴趣，这是一个即时性较强的兴趣定向。有可能用户昨天还对某些关键词感兴趣，今天又换了，这是它的特点。但是即使的兴趣，可以让我们更快的把握用户短期的兴趣。我们通过找到这些现在对特定内容感兴趣的用户，趁热打铁，推送与之相关的广告内容，用户的短期兴趣就会非常高，这也会为我们带来意想不到的效果。
因为用户已经对某些分类有了较强的兴趣，目前的兴趣度还比较高，这是些定向下用户的特点。
自定义人群
通过提供特定的特征数据包，我们可以非常精准的定向到数据中包含的用户。这个定向的精准度高，而且粒度非常细，值得我们做更多尝试。
自定义人群可以做定向投放，也可以排除此定向包中的人群。起到节约成本，拓展更多新用户，提升投放效果的目的。
比如，我们在与其它相关行业的合作中，获取到了用户特征数据，这些用户与我们目标用户特征高度重合，那么我们可以定向测试这部分用户。
这在许多行业和企业中，取得了非常不错的效果。合理利用这些定向，会让我们工作变得更加轻松高效，能够更轻松的完成企业的推广目标。
信息流广告的定向是找到精准用户，而企业的目标是成本和线索，所以做定向的数据分析就非常重要，我们在另一篇文章中讲解了基本的数据分析方法，以及怎么搭建清晰的账户结构，以利于数据提取。有兴趣可以找一找我们的相关文章。
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