头条的用户搜索总数，已经超过多数搜索引擎，头条的用户粘度、商业价值也越来越明显，SEO人也开始转向了头条搜索优化。
根据我们的头条排名优化案例，影响头条搜索排名的因素有如下几大类，我们总结了一些经验，分享给大家。
关键词相关性
与百度搜索一样，用户输入的是一个词，搜索引擎会根据这个词，匹配相应的内容。
那么什么样的内容才会被展现在前面呢，这就涉及到内容与搜索词的相关性高低。
当然，出现这个关键词是最容易被匹配到的，但是这不是最重要的。用户搜索是为了解决问题，如果你的内容不能解决问题，那么也是没有意义的。
标签匹配
标签是广泛存在于智能推荐系统的一个概念。标签大致可分为用户标签，内容标签两个方面。内容标签由系统自动提取，这与我们肉眼见到的标签是两个概念。我们自己设置的标签，只是我们给系统推荐的标签，而系统的标签更丰富，维度可以达到百万级。
可能被提取的标签
首先，用户方面，用户长期使用app，在平台积累了丰富的标签数据，兴趣爱好、消费能力、职业、去过哪、性别、年龄、婚姻情况、财产等，都是可能的标签信息。
内容可供提取的给度与用户有类似的部分，另外，系统可以从图文、视频内容中提取到更细微的标签，例如人物的表情，小动作，这个人是否是名人，说话的语言，国籍等信息。
内容原创性
抄袭是自古以来就有，但互联网是有记忆的，如果存在抄袭侵权，不仅会影响质量度高低。更有可能产生版权纠纷，导致封号。
系统可以根据多个维度的数据，判断内容是否存在抄袭，以后抄袭的难度会越来越高。所以，如果你要抄袭，也需要抄出一定的水平来，不然活干了也是白干。
对于原创的内容，在头条会有“原创”标识，提升内容的醒目度，让更多人关注多。
内容质量与排名
那么，搜索引擎怎么知道内容是否真的能解决问题呢？或者说，搜索引擎怎么知道我们的内容是优质内容，或者是垃圾内容。
这涉及到头条的搜索算法，一方面头条通过智能预估模型，评估内容的质量高低，作为内容初始的一个值。后续的许多数据会改变这个质量的高低，例如内容的展现点击率，用户阅读的时长，用户读完整个内容的占比，用户的点赞评论收藏等，都会影响内容的质量度高低。
说完算法，我们也要知道，自己做的内容尽量能够解决问题。如果能够提供更多相关的解决方法，更贴近用户需求的内容，才是提升质量的最好方法。
记住一点，解决需求是头条搜索的目的，做出优质内容，永远是做排名避不开的一个话题。
内容的时效性
新鲜的内容会被给予一个较高的权重，所谓物以希为贵，就是这个道理。
另外，由于季节、气候、时间的周期性，用户的需求也会呈现周期性变化。
做过数据分析的人应该知道这个特性，其实很多人都知道，只是没有关注到而已。
例如，冬季到了，过冬的衣物热度会自然提升，用户搜索相关信息的数量也会增加。
这样一来，许多以前的内容，也会被再次推荐，比如一篇文章，详细推荐了许多过冬的衣物推荐，衣服、袜子、围巾、手套等，那么他就可能会被再次展现。
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