头条推荐机制详解

很多人都知道做头条可以赚取大量佣金，其前提是吸引大量流量进行变现，在这之前需要深谙今日头条的流量推荐机制，那么其推荐机制的主要内容是什么？

今日头条智能个性化推荐

头条号跟微信公众号最大的区别在于头条号自带粉丝，就算头条号创作者没有粉丝也有可能获得百万千万的阅读量，决定头条号文章阅读量高低的是推荐量。而头条号自媒体引用智能个性化推荐引擎，能够精准找到读者，无需求关注、求订阅也能拥有潜在的海量读者。

这种属于机器智能个性化推荐机制，即通过机器算法将用户发表的内容(视频、文章)分发给内容的受众。智能个性化推荐引擎会根据文章特征(内容质量、内容特征、首发情况、互动情况)、用户特征(头条号历史表、头条号订阅情况)以及环境特征(时间、地域、天气)等等，为账号发布的相关内容找到对其可能产生兴趣的读者，并将内容推荐给这些用户们。

头条号推荐机制、规律

头条号推荐过程：只要审核文章，视频通过，机器会首先尝试推荐一定的流量，如果点击率和阅读完成率高，再进行新一轮更大范围推荐给更多的相似用户。可一旦相关指标减弱到一定程度，文章内容将难以获取进一步推荐流量。

推荐过程第一个关键点：初始推荐量

审核通过后机器首先会尝试推荐一定的量，也就是头条号指数。大家可以将这个概念理解为“账号创作的内容有多值得被推荐”，这一指数是机器通过一段时间内对作者创作的内容质量和读者阅读、关注行为的记录和分析得出的帐号价值评分，包括健康度、关注度、传播度、垂直度、原创度等5个维度，头条号指数越高，文章初始推荐越多。

推荐过程第二个关键点：二次推荐量

当今日头条尝试推荐了一定数量之后，将根据读者的点击率和阅读完成率来决定是否再进行新一轮更大范围推荐，或者是减少推荐量。

用户点击了，但不一定看完，看完数量除以点击数量就是阅读完成率。阅读完成率高的账号内容，推荐越高。

当然还有其他一些行为也影响二次推荐量，比如点赞、转发、收藏、评论互动。这样的行为对二次推荐也有很大的帮助，而有了更多的二次推荐量，整个文章的阅读量才能起来，带动整个头条号指数的上升。

而最理想的状态就是：头条号自带粉丝，只要审核通过，机器会首先尝试推荐一定的量。只要点击率和阅读完成率高，读者点赞、转发、收藏、评论这些行为多，就可以增加二次推荐量，也就可以带动头条号指数上升，头条号指数越高，账号权重系数就越高，进而可以进入一个良性循环，并以此长远地发展下去。