帐户结构搭建举例:
我们假设有2款产品,2 个测试定向,2个测试创意。那么就有8个细分维度相关的数据要照顾到。
单账户:
帐户 <-> 产品A,广告组 <-> 定向1,广告计划 <-> 创意a
帐户 <-> 产品A,广告组 <-> 定向1,广告计划 <-> 创意b
帐户 <-> 产品A,广告组 <-> 定向2,广告计划 <-> 创意a
帐户 <-> 产品A,广告组 <-> 定向2,广告计划 <-> 创意b
帐户 <-> 产品B,广告组 <-> 定向1,广告计划 <-> 创意a
帐户 <-> 产品B,广告组 <-> 定向1,广告计划 <-> 创意b
帐户 <-> 产品B,广告组 <-> 定向2,广告计划 <-> 创意a
帐户 <-> 产品B,广告组 <-> 定向2,广告计划 <-> 创意b
多账户搭建策略:
采用多帐户推广,使帐户操作更加灵活,拥有更多的操作空间。
假设我的有更复杂的需求:我们要推广2个产品,2个地域,2个定向,2个创意。
那么数据分析维度大致就有了 16 个维度,总体的复杂度增加了,我们也可以拥有更加细分的数据分析。
帐户1,产品A <-> 定向1,广告组 <-> 地域1,广告计划 <-> 创意a
帐户1,产品A <-> 定向1,广告组 <-> 地域2,广告计划 <-> 创意a
帐户1,产品A <-> 定向1,广告组 <-> 地域1,广告计划 <-> 创意b
帐户1,产品A <-> 定向1,广告组 <-> 地域2,广告计划 <-> 创意b
帐户1,产品A <-> 定向2,广告组 <-> 地域1,广告计划 <-> 创意a
帐户1,产品A <-> 定向2,广告组 <-> 地域2,广告计划 <-> 创意a
帐户1,产品A <-> 定向2,广告组 <-> 地域1,广告计划 <-> 创意b
帐户1,产品A <-> 定向2,广告组 <-> 地域2,广告计划 <-> 创意b
帐户2,产品B (这里省略了,结构与上类似)