传统医疗模式与互联网医疗模式之间存在的最大差别就在于是否具备高效的数据搜集和分析能力。具体表现为在传统医疗模式中,医疗数据主要来源于医院的信息化系统,然而此类信息化系统是长期处于封闭不开放的状态,导致数据无法得到充分利用。
从另一个角度来看,这种传统的数据积累方式主要集中在医院内部,且无法获取并追踪医院以外患者的相关数据、治疗效果数据、评价数据以及新病情的数据。
而互联网医疗可以对医院之外患者的体征数据进行跟踪,从而获得连续性、跨区域性的医疗数据,拓展了数据的维度和广度,促使医疗数据在医疗行业价值最大化。
而互联网医疗产品的成功关键之处在于需要关系密切的社区的支持,社区商业模式可以让人们找到更多的同类,一起交流与分享,为患者挑选医院、科室以及医生,从而促使患者形成社群产生较强的粘性。
这样,互联网医疗企业就可以拥有更多的变现方法,比如可以做垂直电商,向患者推荐药品或者家用医疗器械。
该模式有什么执行价值?
如果能对患者服用药物前后的体征数据进行收集和积累,那么就可以对药物的效果进行详细的了解,可以为新药的开发提供有价值的参考;持续的数据跟踪还能够预测新药的市场规模,进而有效调整新药的发展速度。
运用智能算法对积累的病例数据进行加工,可以为医生在临床的实际用药和治疗方案的制定方面提供更高的价值。
对患者的院内就诊以及用药数据进行跟踪调查,可以避免患者骗保、医生过度治疗等现象的发生,从而节省医疗资源,为更多的人造福。
患者在社群中留下的评论内容、UGC内容可以为其他患者的诊治提供参考,同时可以使医生降低对医院的依赖程度,从而发展出一种新的服务模式。
多维度和宽广度的医疗数据还可以推动智慧医疗和个性化医疗的发展。