一般的外卖平台是如何进行搜索结果排序的呢？
搜索相关产品经理表示，共计有22个因素影响排序，为了便于理解，先说一点：
产品经理的目标也是“促进用户下单”，所以他会做两件事：1、保证搜索结果的正确性；2、把用户喜欢的排在前面。
依据现有外卖业务情况，主要有以下这些因素影响搜索排名，以下排序先后不代表影响大小。（如果你觉得太复杂，可直接跳至本文第3部分查看优化搜索的方法。）
A｜基础相关
— 用户搜索关键词与商家的匹配度（比如搜麦当劳，出来的不应该是沙县小吃）
— 用户搜索关键词与菜品的匹配度
— 用户搜索关键词与商家主营菜品的匹配度
B｜用户相关
① 用户体验类
— 用户在页面上的点击率（点击率越高的店，搜索排名越靠前）
— 用户在店内的成单转化率
— 用户对商家的评价
— 用户对菜品的评价
② 用户个性化类
— 通过算法挖掘出用户对于某类商家的偏好
— 通过算法挖掘出用户对于某类商品的偏好
（比如算法挖掘出用户爱点川菜，那么川菜类餐厅在这个用户的搜索结果里排名就更靠前）
补充说明一下，有老板咨询外卖平台搜索框上推荐的商家，这其实也是平台根据用户个人下单行为进行的推荐，推荐的是用户下单过、浏览过或者根据算法得出的用户喜爱的餐厅或者品类。
③ 用户地理属性
— 用户搜索时相对于商家的距离
— 用户搜索时所在的时间段（比如在早餐时间搜索，那么早餐商家会排在更前面）
— 用户搜索时运力情况
— 用户搜索时天气环境情况
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