抖音排名优化之：最简单的介绍抖音排名机制

短视频的免费流量大致有两种，一种是做优质内容，获取平台推荐流量；第二种是优化视频的内容、关键词、评论等数据，获取搜索排名的流量。

目前，抖音平台优质内容数以亿计，平台忠实用户超过6亿。抖短视频平台用户基数巨大，搜索带来的流量也超过百度。在2019年8月，头条正式上线了“头条搜索”，开始大力发展搜索相关的业务，也足见字节公司对搜索的重视程度。

以最简单的方式，介绍一下抖音的智能推荐算法的基本工作机制：

1、提取内容标签

抖是短视频分享平台，内容形式是纯视频，视频内容的提取较文字更复杂。系统通过算法提取图、文、音频、时长等特征，获取到视频中所有的具体内容，并对内容打“标签”。

后期，将标签与系统已有的相同标签进行对比，再与标签对应的人群匹配，从而就大致形成了流量分配的机制。

2、用户特征

用户在平台长期活跃而留下海量的特征信息，平台根据把这些特征数据整理分类，可以获取到用户非常详细的信息。

例如：职业，年龄、性别、地点、经常活动的区域、爱好、最近在干什么、性格、消费能力、喜欢的品牌、手机类型，等等特征。从而建立完善的用户特征模型，以此为依据，推荐用户喜爱的内容。