为什么医学知识库应用是互联网医疗发展的重要影响因素？

随着大数据技术的发展与应用，我们可以构建具有自我学习能力的大型循证知识库，结合AI技术在医生诊疗过程中，辅助医生精确诊断疾病的原因，从而真正做到对症下药，由此向精准医学阶段迈进，有效缓和医疗矛盾。

而医学知识库储存和管理问题求解所需的专家系统问题，庞大的医学知识库和数据库，可以建立医生的临床辅助决策系统，助力医生对患者的病情进行精确诊断。随着不同领域专家系统的开发，医学知识库的不断深入研究和改进精准，医疗资金的投入，落实应用医学知识库，国内的医务人员素质相应提高，医学质量也将不断得到提升，在一定程度上有助于缓解医疗矛盾。

并且医学知识库可在多种场景下进行科学应用，示例如下：

健康APP平台

支持多平台多类型产品的嵌入，使得平台的健康服务更加多元化，并促进医疗健康行业科普的便捷性提升。

健康管理机构

可以通过将健康教育课程嵌入到线上或线下的运动产品中,为患者提供科学的健康数据，以此达到降低健康管理机构服务成本的运营目的；

智慧药店

为药店提供庞大药品检索库，为患者提供药品查询服务，不仅保证科学严谨并且部署高效使用方便；

互联网医院

嵌入相关产品中，迅速搭建医院药品库，提高与医生与患者检索相关信息的便捷性；

临床CDSS

赋能临床CDSS辅助决策系统，方便查询及临床科学用药。